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    Title: 社群網路分析應用於台灣企業集團控制型態與持股關係研究
    Study of Social Network Analysis for corporate control types and holding relationship in Taiwan
    Authors: 顧辰妘
    Ku, Chen-Yun
    Contributors: 劉吉軒
    Liu, Jyi-Shane
    顧辰妘
    Ku, Chen-Yun
    Keywords: 社群網路分析
    集團控制型態
    台灣集團
    持股關係
    TEJ台灣經濟新報
    中華徵信所企業公司
    Date: 2019
    Issue Date: 2019-08-07 17:07:57 (UTC+8)
    Abstract: 現今是巨量資料的時代,不僅欲分析的目標資料量龐大,我們更渴望所獲得的分析結果不只是統計數據或是個體屬性的分析。社群網路分析方法能幫助我們更有效地處理分析巨量資料,並且不同於傳統的統計分析方法只關注個別研究對象的屬性外,更能關注個體間的關係、互動行為及群體分佈,可以從微觀的小群體、研究對象之間的互動,到大型群體探討群體之間的結構性,藉此挖掘出意想不到、有用的隱含資訊。本研究參考「TEJ台灣經濟新報」對台灣企業集團控制型態分類,應用社群網路分析不同種類的控制型態企業,依「中華徵信所企業公司」出版之「2017年台灣地區大型集團企業研究」一書中,針對台灣100大集團營收淨額排名之順序,依每一控制型態取其營收淨額排名前四名之集團做為研究對象,將集團持股關聯建立網路關係圖,分析集團持股關係,並以社群網路分析方法分析集團整體持股網路、K-Core核心網路、高持股比例控股網路架構,綜合研究分析結果顯示持股關係結構有不同特徵:單一家族控制型態有較多的核心持股重心也有較高核心聚合程度持股關係,核心企業與子企業間相互控股之影響力更為明顯;政府控制型態的企業持股網路重心比較偏向集中在單一核心企業,其核心企業持股數量遠超過其下子企業數量;共治型態的集團雖最終控制者及董事會成員組成,與單一家族控制型態集團不同,但在整體持股網路規模上相當;專業經理人控制型態的集團企業組成比較偏向單一或週邊相關的產業別,所形成的持股網路也相對單純及稀疏。另外,本研究亦從跨越控制型態來分析企業集團持股研究,找出不同類型之企業集團可能具有相同之控股結構,顯示企業集團控制型態可能變更的趨向。
    Reference: [1] 王連成(2016)。社會網路分析應用於台灣企業持股關係研究。國立政治大學資訊科學系碩士論文。
    [2] 田智安(2016)。應用社會網路分析在保險業RFM資料之研究。國立勤益科技大學資訊管理系研發科技與資訊管理碩士在職專班碩士論文。
    [3] 吳佳振 (2010)。上市公司董事連結社會網絡因果分析。天主教輔仁大學管理學研究所碩士論文。
    [4] 李佩璇 (2012)。在MANET中基於社群關係導向之傳輸機制研究。國立政治大學資訊科學系碩士論文。
    [5] 李冠皓、黃培琳(2010)。公司治理模組解釋(四)集團控制型態─以上市櫃公司為例。貨幣觀測與信用評等,2010.05。
    [6] 李冠皓(2007)。公司治理模組解釋(一)。TEJ信用風險評估專刊,2007.08。
    [7] 李冠皓(2007)。公司治理模組解釋(二)。TEJ信用風險評估專刊,2007.08。
    [8] 沈曜廷 (2012)。應用社會網路連結預測理論於政府官員職務繼任分析。國立政治大學資訊科學系碩士論文。
    [9] 林大為(2014)。以社會網路分析為基礎之股市投資決策支援系統。中原大學資訊管理系碩士論文。
    [10]張伸吉(2014)。社群網路上的城市情感聚合表現與觀察。國立政治大學資訊科學系碩士論文。
    [11]張淳矞 (2009)。以動態網絡分析探討網路社群口碑與購買態度之關係:以批踢踢nb_shopping板為例。國立交通大學傳播研究所碩士論文。
    [12]梁裕閔(2016)。政治職位從屬網絡分析應用於政府高階首長之權力位階探討。國立政治大學資訊科學系碩士論文。
    [13]莊婉君 (2012)。事件導向動態社會網路分析應用於政治權力變化之觀察。國立政治大學資訊科學系碩士論文。
    [14]楊哲軒(2008)。應用社會網路分析專利對經營績效的影響-以TFT-LCD產業為例。元智大學企業管理系碩士論文。
    [15]廖益均(2017)。四種股權結構與公司治理及投資決策的關係。貨幣觀測與信用評等,123 2017.01。
    [16]廖益均(2014)。親屬關係與集團控制型態─金仁寶集團、台南幫集團、華碩集團及中鋼集團之個案討論。貨幣觀測與信用評等,107 2014.05。
    [17]廖益均(2014)。我國董事跨坐網路分析─透過數學方法建構集團、金脈到人脈錯綜複雜的關聯。貨幣觀測與信用評等,105 2014.01。
    [18]盧能彬、黃士瑋、李珮琪(2010)。以K-核心分析探索部落格社群之變遷。圖書館學與資訊科學,36(1):52-66 2010.04。
    [19]Duncan J. Watts (2003). Six Degrees: The Science of a Connected Age. New York: W. W. Norton & Company,Inc.
    [20]Duncan J. Watts, Steven H. Strogatz (1998). Collective Dynamics of ‘Small-world’ Networks, Nature 393(6684): 440–442.Weatherford, M. S.
    [21]Mathieu Jacomy, Tommaso Venturini, Sebastien Heymann, Mathieu Bastian.(2014).ForceAtlas2, a Continuous Graph Layout Algorithm for Handy Network Visualization Designed for the Gephi Software. PLOS ONE 9 (6). Public Library of Science: 1–12.
    [22]Spiliopoulou Myra (2011), Evolution in Social Networks: A Survey Social Network Data Analytics. C.C.Aggarwal,Ed.,ed: Springer US, 2011.
    [23]Stanley Wasserman, Katherine Faust (1994). Social Network Analysis. New York: Cambridge University Press.
    [24]Yvonne Ho, Hongjen Chiu (2013), A Social network analysis of leading semiconductor companies’Knowledge flow network, Asia Pacific Journal of Management, vol.30, Issue 4, pp.1265-1283, December.
    Description: 碩士
    國立政治大學
    資訊科學系碩士在職專班
    106971003
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106971003
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU201900609
    Appears in Collections:[資訊科學系碩士在職專班] 學位論文

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