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    政大機構典藏 > 商學院 > 資訊管理學系 > 學位論文 >  Item 140.119/87555
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/87555


    Title: 類神經網路產業盈餘預測及其投資策略之研究-以電子電機及紡織業為例
    The Studies of Earnings Prediction and Investment Strategy with Artificial Neural Network - The Examples of Electron and Textile Industry
    Authors: 胡國瑜
    Hu, Kuo-yie
    Contributors: 楊建民
    Jeng, Min-Yang
    胡國瑜
    Hu, Kuo-yie
    Keywords: 盈餘預測
    類神經網路
    投資策略
    累積超額報酬
    Earnings prediction
    Artificial neural network
    Investment strategy
    Cumulative abcdrmal return
    Date: 1995
    Issue Date: 2016-04-28 15:09:53 (UTC+8)
    Abstract: 財務報表記錄可說是企業經營績效良窳的反映指標,而其中所衍生出來的財務比率,向 來均是管理者、投資者進行企業診斷或未來經營績效預測的重要資訊來源。然而,相關 的研究發現,由於產業間經濟環境與市場結構特性的不同,所呈現出來的財務報表資訊 內涵亦將有所差別。因此,若進一步運用個別產業之報表資訊預測公司未來盈餘時,將 能夠提供產業間結果進行分析與比較的基礎。 如何自報表中獲取與公司經營績效相關之會計資訊,進而建構出優良的盈餘預測模式, 是近幾年來學者感興趣的研究課題之一。鑑於人工智慧之類神經網路系統擁有多項的特點,因此,對於盈餘預測會計資訊萃取的應用上,無非是提供了我們一個新的選擇途徑。 本研究即根據此項概念,以民國70年第一季至民國82年第三季為止共十五項大小產業之 股票上市公司財務報表以及股價報酬等資料作為研究樣本,進行盈餘預測模式的建構以 及投資超額報酬的計算。 進一步地說,本研究的內容可以分成三個部份,第一部份是以整體市場樣本為例,對類 神經網路主要參數如輸入變數組合、隱藏層節點數等進行調整及測試,以從中選取出盈 餘預測效果較佳之模式設定;在第二部份則是運用此一盈餘預測模式,分別對整體市場 以及紡織、電子電機
    Financial Statements are very important information
    Reference: 參考文獻
    一、中文部份
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    3 1.謝息元【民74】 ,「 臺灣製造業產業特性之研究」, 國立中山大學企業管理研究所碩士論文。
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    二、英文部份
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    Description: 碩士
    國立政治大學
    資訊管理學系
    83356021
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002868
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[資訊管理學系] 學位論文

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